我们通过 ChatGPT 将 8,718 个 GPTs 分类为 32 个不同的类别。 这项工作旨在揭示 GPTs 的多样化前景及其潜在用途。
这里令人着迷的是这些数字提供的潜在洞察力。 通过分析各个类别的GPTs数量，我们可以挖掘出哪些机会？ 这不仅仅是数字的问题； 这是关于了解人工智能世界的趋势、需求和差距。
例如：
“教育”和“数据分析”等类别显示大量 GPTs，这是否表明市场已饱和或需求仍在增长？
GPT 较少的利基类别（例如专用编程工具或特定语言）可能会揭示等待探索的未开发市场。
类别的分布和多样性可能表明潜在的创新或发展领域，特别是在目前代表性不足的领域。
我相信这种数据驱动的方法可以带来令人着迷的发现和讨论。 企业家、开发人员和研究人员如何利用这些信息？ 这是否是预测人工智能应用下一个大趋势的关键？
GPTBLOX网站上的 GPTs 分类情况：
Productivity (759)
– Task Management (225)
– Calendar and Scheduling (5)
– Email and Communication (98)
– Automation Tools (431)
DALL-E (541)
– Image Generation (68)
– Artistic Design (304)
– Photo Editing (24)
– Creative Exploration (145)
Writing (531)
– Content Creation (277)
– Language Translation (195)
– Editing and Proofreading (48)
– Script Writing (11)
Programming (867)
– Code Generation (89)
– Debugging Assistance (30)
– Educational Resources (662)
– API Integration (86)
Data Analysis (794)
– Data Visualization (4)
– Statistical Analysis (25)
– Predictive Modeling (16)
– Business Intelligence (749)
Education (2168)
– Learning Tools (757)
– Knowledge Enhancement (996)
– Interactive Learning (371)
– Educational Games (44)
Lifestyle (1425)
– Health and Wellness (770)
– Personal Finance (399)
– Travel Planning (146)
– Home Management (110)
Just for Fun (1633)
– Games and Entertainment (616)
– Novelty Applications (404)
– Interactive Stories (325)
– Creative Experiments (288)
