本整合包修改自MVSEP-MDX23-Colab_v2，原项目为colab部署，作者修改了部分代码使其可以本地运行
该方案在https://mvsep.com/网站上的SDR Vocals得分10.2196，截止打包日为开源模型中得分最高方案，对应参数已按照榜单修改完成。
评价：人声剥离完整，不砍频，测试用的这首很多模型都会把人声剥没一部分，该方案在作者测试中目前表现最好，但是会漏器乐，可能需要额外处理。
2.3版本对比2.2版本
对比2.2版本，主要的变化是换用了新模型，以及配套的新方案和参数。
2.3版本以及配套的参数在mvsep.com上的SDR Vocals得分10.3660，得益于新放出的模型以及其他优化，比之前2.2版本得分高很多，但是代价是处理时间的极大增加。
MVSEP-MDX23，如果你需要运行这个算法进行音源分离，占用显存可达4-15G，低于4G显存，可能运行失败
项目地址：https://github.com/jarredou/MVSEP-MDX23-Colab_v2
下载链接: https://pan.baidu.com/s/14KkRhYMIbqeYooq6mH0Knw?pwd=h9er 解压密码 领航员未鸟
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