AGI-Eval

中文语言理解测评基准，包括代表性的数据集、基准(预训练)模型、语料库、排行榜。选择一系列有一定代表性的任务对应的数据集，做为我们测试基准的数据集。这些数据集会覆盖不同的任务、数据量、任务难度。

SuperBench是由清华大学基础模型研究中心联合中关村实验室在2024年共同发布的大模型综合能力评测榜单

评测榜单旨在为大语言模型和多模态模型提供全面、客观且中立的得分与排名，同时提供多能力维度的评分参考，以便用户能够更全面地了解大模型的能力水平。

LiveBench 是一个针对大型语言模型（LLM）的权威基准测试平台，提供一个公平、客观且无污染的评测环境，以评估和比较不同 LLM 的性能

让用户出题，安排AI模型回答，由用户选择评判，从而对大模型进行评分排名和产品介绍，帮助用户筛选合适模型

FlagEval （天秤）大模型评测体系及开放平台，旨在建立科学、公正、开放的评测基准、方法、工具集，协助研究人员全方位评估基础模型及训练算法的性能，同时探索利用AI方法实现对主观评测的辅助，大幅提升评测的效率和客观性。